動物(wù)行(háng)為學分析係統(tǒng)是動物行(háng)為學(xué)領域功(gōng)能*，適用麵廣的係統之一(yī)，使(shǐ)用該(gāi)係(xì)統(tǒng)發(fā)表(biǎo)的SCI文章已有數(shù)千(qiān)篇，也(yě)是(shì)迄今為止(zhǐ)性價比(bǐ)高(gāo)的進口行(háng)為學軟件(jiàn)，隻(zhī)需一(yī)套軟件(jiàn)就(jiù)可以實(shí)施幾(jī)乎(hū)所(suǒ)有動物(wù)行為(wéi)學(xué)實(shí)驗
。可(kě)以(yǐ)用於Morris水(shuǐ)迷(mí)宮，T-迷宮，Y-迷宮(gōng)，輻射迷宮（八臂(bì)迷宮），高(gāo)架十字迷宮，高(gāo)架(jià)zero迷宮，Barnes（巴(bā)恩斯(sī)）迷宮(gōng)以及受損動物的行為改變(biàn)分析(xī)等(děng)各類(lèi)迷宮(gōng)實(shí)驗
。

 

　　隨(suí)著硬件（camera的(dí)分(fēn)辨率，幀頻等），方法(fǎ)（計算(suàn)機視(shì)覺，深度學(xué)習等(děng)相關理論）的(dí)不斷發展(zhǎn)，動物(wù)行為(wéi)學從(cóng)原(yuán)有(yǒu)繁(fán)重的(dí)手(shǒu)工測量分析(xī)過程，逐(zhú)步演(yǎn)變為接(jiē)近自(zì)動(dòng)化的(dí)水(shuǐ)平(píng)，這裏(lǐ)說(shuō)是(shì)接(jiē)近(jìn)，是因為單靠(kào)一(yī)種或(huò)幾種算法，無(wú)法很好地解決實(shí)驗方法自動(dòng)化(huà)問題，特別(bié)是(shì)在(zài)數據(jù)挖掘過(guò)程(chéng)中，還需(xū)要(yào)大量(liáng)的(dí)人(rén)工(gōng)工(gōng)作
。

 

　　動物(wù)行為學(xué)分析係(xì)統(tǒng)從(cóng)數(shù)據(jù)流(liú)的角度，要(yào)實現(xiàn)自動化獲(huò)取精準(zhǔn)的(dí)實驗指標(biāo)，需(xū)要在(zài)數(shù)據獲(huò)取，數據挖掘(jué)兩(liǎng)方(fāng)麵入(rù)手，而數(shù)據獲取又分(fēn)為原始數據獲取(qǔ)和數據(jù)初步分析，這些(xiē)依(yī)賴硬件係統(tǒng)，軟(ruǎn)件係統(tǒng)
。通常(cháng)，我(wǒ)的做(zuò)法是，通過(guò)硬件優化提升，以(yǐ)簡化(huà)算(suàn)法設計，即硬件簡(jiǎn)化(huà)軟件
。

 

　　實驗(yàn)體行(háng)為狀態(tài)分(fēn)析(xī)普(pǔ)遍應用在生(shēng)命科學(xué)，心理學等不(bù)同領域，是(shì)對實驗(yàn)體(tǐ)的(dí)重要評(píng)價指標(biāo)，也是獲取科(kē)研成(chéng)果的(dí)重(zhòng)要方式(shì)，具有極為重要的(dí)研(yán)究(jiū)意義
。提出(chū)的實(shí)驗(yàn)體(tǐ)行(háng)為狀態(tài)分(fēn)析(xī)係統將(jiāng)監(jiān)測階段得(dé)到的中(zhōng)心(xīn)坐標集(jí)合(hé)P和(hé)目(mù)標框長寬集(jí)合S導入(rù)，通過對這兩個數據集的處理(lǐ)得(dé)到實驗體在實驗過(guò)程中實時的生存狀(zhuàng)態(tài)，包(bāo)括其(qí)速(sù)度(dù)，位置，區(qū)域(yù)，運動時間(jiān)等基(jī)本(běn)活動(dòng)參(cān)數的(dí)監測(cè)，研(yán)究分析實驗體在(zài)各個實驗(yàn)區域(yù)的(dí)適應(yīng)度，實驗體(tǐ)實(shí)時(shí)的(dí)生存(cún)狀態(tài)以及實驗(yàn)體當(dāng)前行(háng)為(wéi)這(zhè)三個高(gāo)級的(dí)行為(wéi)學分(fēn)析指(zhǐ)標，用(yòng)於詳細描述(shù)實驗體的行為狀態(tài)，便(biàn)於(yú)研究人(rén)員(yuán)實時了(liǎo)解實驗情(qíng)況和實驗效(xiào)果(guǒ)
。